Une Approche pour le M-Learning dans le Cloud

Abstract

Le d´eveloppement rapide des r´eseaux sans fil et des technologies mobiles a jou´e un r^ole important dans l’´evolution de la vie quotidienne. La technologie mobile et ses services facilitent la communication et le contact entre les personnes, quel que soit le lieu o`u ils se trouvent. Les appareils portables d’aujourd’hui peuvent ^etre utilis´es pour acc´eder et g´erer de nombreux types de donn´ees, d’un simple texte `a des dossiers multim´edias plus complexes. On peut affirmer que les environnements ´educatifs ne se limitent pas aux ´ecoles ou aux universit´es. Avec l’utilisation de la technologie au sein des syst`emes ´educatifs, les moyens d’acc`es `a l’information ont chang´e et de nouveaux concepts tels que l’apprentissage mobile ont ´emerg´e. Ceci dit, ce nouveau paradigme d’apprentissage soul`eve de nombreux d´efis auxquels les chercheurs sont confront´es pour assurer l’accessibilit´e `a tous les ´etudiants, suivre le rythme inou¨ı de la technologie, des pr´ef´erences et du contexte d’apprentissage L’objectif de cette th`ese est de concevoir un syst`eme d’apprentissage plus adapt´e et de le mettre en œuvre en se basant sur des agents qui prennent en charge la sensibilisation au contexte et le contenu d’apprentissage personnalis´e `a l’aide du Cloud Computing. Le syst`eme fournit un contenu d’apprentissage dispens´e par le biais d’appareils mobiles et adapt´e aux pr´ef´erences et au style d’apprentissage de l’apprenant, et ceci dans le but d’augmenter la satisfaction de l’apprenant et faciliter la r´eussite de l’apprentissage. Le syst`eme comprend des avantages des applications mobiles, des syst`emes multi-agents, de la sensibilit´e au contexte, de la personnalisation p´edagogique et du Cloud Computing. La prise en charge de la sensibilisation au contexte et de la personnalisation est essentielle dans les syst`emes d’apprentissage mobiles, afin qu’ils puissent am´eliorer l’efficacit´e de l’apprentissage et rendre l’apprentissage pertinent d’un point de vue contextuel. Les agents sont habitu´es `a b´en´eficier de leurs avantages qu’ils soient autonomes, r´eactifs, proactifs et sociaux. Les ressources informatiques peuvent ^etre partag´ees entre plusieurs ordinateurs sur un r´eseau ; par cons´equent, seul l’agent de contexte de l’apprenant doit ^etre install´e sur les appareils mobiles de l’apprenant. Le Cloud Computing permet aux apprenants d’acc´eder au contenu d’apprentissage dans tous les lieux o`u la connexion Internet est disponible. Le syst`eme a ´et´e mis en œuvre et test´e avec des ´etudiants du d´epartement d’informatique de l’Universit´e de Middlesex, Londres, Royaume-Uni, ainsi qu’avec des ´etudiants du d´epartement des sciences et technologies de l’Universit´e de T´ebessa, Alg´erie. Les r´esultats exp´erimentaux d´emontrent l’utilit´e et l’efficacit´e de notre syst`eme dans la pratique. Les ´etudiants ont convenu que le mat´eriel de cours pr´esent sur leur ’smart phones’ est tr`es clair, le mat´eriel d’apprentissage recommand´e par le syst`eme est tr`es pertinent dans leur contexte, et le syst`eme d’apprentissage mobile sensible au contexte propos´e est tr`es pratique. Ce dernier repr´esente un outil d’apprentissage utile pour aider le processus d’apprentissage et cela peut promouvoir leurs int´er^ets d’apprentissage.