Verification faciale de la parenté par un réseau de neurone à convolution

Abstract

Le visage est le constituant le plus considérable que les gens utilisent pour se reconnaître. La reconnaissance de la parenté se réfère à la tâche consistant à former une machine à reconnaître la relation de sang entre une paire de visages parant et non-parent (vérification) basée sur des traits extraits d'images faciales, et à déterminer le type exact ou le degré de cette relation Les réseaux de neurones à convolution CNNs sont des réseaux de neurones multicouches qui sont spécialisés dans des taches de reconnaissance et de classification d’images. Dans notre travail on a utilisé ce type de réseaux pour la vérification faciale de la parenté, alors on a utilisé deux descripteurs de neurone à convolution préformé (VGGface) et (AlexNet) et la méthode de fusion de plusieurs descripteurs pour l’amélioration de précision de notre système de vérification de la parenté. Nous testons l’application de reconnaissance faciale de la parenté sur la base de données Cornell kinship.