Svm mono classe pour la détection des documents administratifs numériques falsifiés

Abstract

Dans la vie quotidienne, nous comptons sur les documents numériques dans presque toutes les transactions. Et avec la large utilisation de ces documents dans toutes les administrations, un nouveau crime est apparu. C'est la falsi cation des documents à l'aide d'un scanner, et des outils avancés de retouches et d'édition des images qui permettent à un simple utilisateur d'altérer un document numérique et de changer sont contenu. A n de prévenir un tel crime et de lutter contre les fraudeurs qui ont développé de nouvelles méthodes dans ce domaine, de nombreux chercheurs ont essayé de trouver des moyens automatiques de détection de la fraude en utilisant des techniques de traitement d'image et de data mining. Ce travail vise à étudier la falsi cation des documents administratifs dans le cas où on ne dispose que de documents authentiques et on cherche à découvrir les documents qui représentent des anomalies par rapport à ces documents. Cette tâche peut être e ectuée par l'utilisation de l'apprentissage automatique par la méthode SVM mono classe.