Estimation d’état pour les systémes réprésentés par les multi-modèles: applicationà la machine synchrone à réluctance variable

Abstract

Les travail présenté dans ce mémoire porte sur l’estimation d’état d’une machine synchrone a réluctance variable représentée par des multi-modèles de type Takagi- Sugeno. La décomposition en secteurs non linéaire a nous permet de réécrire le système non linéaire sous la forme des polytopes sans perte d’information . Grâce à la seconde théorie de Lyapunov,des conditions des inégalités matricielles LMI et nous permis de calculer les gains d’un observateur de type PI dans le cas Variables de décisions non mesurables. Mots-Clés: Système non linéaire, multi-modèles de Takagi-Sugeno, reconstruction d’état , estimateur PI, machine synchrone a réluctance variable. inégalités matricielles linéaire LMI. T his work deals with state estimation for synchronous machine with variable reluctance represented by fuzzy Takagi-Sugeno models. The sector nonlinearity transformation consist to rewrite the initial non linear system without information losses. The stability conditions are written into LMIs based on the second Lyapunov method, it allows to calculate the PI observer gains Key words: Nonlinear system, Takagi-Sugeno multi model, state estimation, synchronous machine with variable reluctance, LMI.