DETECTION D’OBJETS MOBILES PAR LES MODELES DE MARKOV CACHES (MMCS)

Abstract

Ce travail a pour objectif le développement d’une nouvelle technique de détection d’objet mobile par les Modèles de Markov Cachés ; MMCs. L’algorithme ‘ICE ; iterative conditional Estimation’, souvent utilisé dans la segmentation, a été introduit dans le domaine de la détection. Il est utilisé pour l’estimation des paramètres du modèle. Tandis que l’étape de détection, est établie à l’aide de l’algorithme ‘MPM : Marginal a Posteriori Mode’. Ainsi cette procédure a permet une extraction nette de d’objet mobile de son ‘Background’. L’algorithme final développé et validé par simulations, est valable pour une implantation sur dispositif expérimental.