Contribution au Diagnostic de la Machine Asynchrone Triphasée par une Approche Signal

Abstract

La transformée de Fourier rapide (TFR) est une technique largement utilisée pour le diagnostic des défauts dans la machine asynchrone. Elle donne de bons résultats pour des fonctionnements à forte puissance ou à couple constant mais des difficultés apparaissent pour les fonctionnements à couple de charge, vitesse de rotation et tensions d’alimentation variables. Donc, la nécessité de trouver d’autres techniques de traitement de signal pour les signaux non stationnaires devient donc nécessaire. Sur cette problématique, notre contribution est l’utilisation de la transformée en ondelettes discrète (TOD) des grandeurs électriques de la machine asynchrone en vue du diagnostic des défauts de cassure de barres rotoriques et d’excentricité mixte dans le cas des fonctionnements à couple de charge variable. D’après les résultats de simulation et expérimental, le diagnostic de ces défaut en utilisant la TFR devient très difficile et même erroné. En effet, les composantes caractéristiques de défaut ont fortement propagée dans des bandes fréquentielles larges et proportionnelles à la variation linéaire du couple de charge pour le cas de défaut de cassure de barres et ont diminué proportionnellement à la variation arbitraire du couple de charge pour le cas de défaut d’excentricité mixte. En plus, comme les valeurs instantanées du glissement ne peuvent pas être exactement définies, l'identification exacte de l’amplitude et de la position des composantes caractéristiques de défaut dans les spectres devient plus difficile. Dans ces cas, l’analyse par la TOD peut accomplir la tache du diagnostic de défaut en utilisant une analyse qualitative en suivant l’augmentation de l’énergie des signaux de détail prédéfinis et l’évolution particulière des composantes caractéristiques de défauts en fonction de la variation du couple de charge ou bien en utilisant une analyse quantitative à travers un facteur de sévérité de défaut (FSD).