Une approche basée algorithme génétique pour l’apprentissage chez un agent

Abstract

L’agent est muni d’un ensemble de tâches à effectuer et il est appelé à les exécuter, cependant ses propres connaissances et compétences ne sont pas suffisantes, ou bien tellement son environnement est dynamique, il doit actualiser son état interne d’une façon permanente pour survivre et atteindre son but. L’apprentissage est alors, une caractéristique fondamentale afin que l’agent puisse augmenter ses connaissances et améliorer ses performances en utilisant ses expériences. L’une des techniques d’apprentissage est les algorithmes génétiques qui sont favorables dans tel domaine à cause de leurs caractéristiques. L’objectif de notre travail consiste à élaborer une architecture d’un agent capable d’apprendre en utilisant un algorithme génétique incorporé avec un mécanisme d’apprentissage par renforcement