Analyse Fréquentielle Par Les Ondelettes Pour Le Diagnostic Des Systèmes Dynamiques.

Abstract

Ce travail décrit une nouvelle et efficace application de la transformée en ondelettes adaptative pour la détection des défauts de roulement sur le courant du stator du moteur à induction. Cette transformation est basée sur un schéma de lifting non linéaire en trois étapes: une prédiction fixe suivie d'une mise à jour variant dans l'espace et d'une prédiction sans additif. Cette technique de transformation est utilisée dans une nombreuse d'applications dans le traitement du signal numérique et la transmission ou le stockage de données échantillonnées (notamment la compression du son, ou des mesures physiques de précision).Cette transformation est généralement utilisée par les chercheurs dans le domaine du traitement d’image. Cependant nous allons dans cette étude l’utiliser pour voir son efficacité dans le domaine du diagnostic en machine électrique dans les moteurs à induction. De nombreuses défaillances dans le moteur à induction ont été identifiées comme des défauts de palier, des défauts de rotor et des défauts externes. De plus, nous exploiterons les résultats expérimentaux. Cette étude analyse le courant statorique d'un moteur asynchrone pour deux conditions: la première est une acquisition de données d'une machine saine. La seconde est une machine défectueuse de la bague extérieure et la bague intérieure. L'objectif de cette étude est de faire une comparaison entre les méthodes d'analyse actuelles (ASCM-TOD) et le schéma de lifting adaptatif pour confirmer l'efficacité du dernier (lifting non-linéaire en trois étapes). Nous avons étudié les défauts de roulement par diverses techniques mentionnées ci-dessus.