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dc.contributor.authorBOUNIBANE, Bachir-
dc.date.accessioned2023-05-02T14:40:17Z-
dc.date.available2023-05-02T14:40:17Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.urihttp://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/25018-
dc.description.abstractL'étude des mesures de dépendances entre d- variables aléatoires est de très grand intérêt, il ya beaucoup de champs d'application, surtout en actuariat, et le cas de l'analyse multi variée de la finance. Dans ce mémoire nous avons introduit et étudié des mesures de dépendance multidimensionnelles, appropriées à données continues. Nous essayerons de montrer que ses mesures peuvent se généraliser au cas multi variée, des mesures basées sur le rhô de Spearman. L'intérêt de ce mémoire porte sur l'estimation non paramétrique du rhô de Spearman. Dans le dernier chapitre nous proposons des distributions de Cauchy bi variée et leur utilisationen_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectCopules ; Copules empiriques; Mesures d’association multi variées; Rho de Spearman; Estimation non paramétriques; Processus empirique de la copule ; Convergence faible ; Variance asymptotique; Généralisation de la distribution de Cauchy bi variéeen_US
dc.titleMesures D’association Multi-variéesen_US
dc.typeThesisen_US
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