Etude par la chimie computationnelle des corrélations 2D-QSAR et 3D-QSAR de quelques composés bioactifs.

Abstract

Les connaissances actuelles sur la trypanosomiase, la maladie potentiellement mortelle causée par des parasites protozoaires (les trypanosomes) a conduit à la mise au point de nouveaux médicaments plus efficace (activité amélioré) avec des effets indésirables réduits (un bon équilibre des propriétés) et à la compréhension de leur mode d'action. Plusieurs recherches ont été effectuées pour le développement des médicaments trypanocides; mais aucun médicament ne pourrait atteindre une guérison parasitologique et certains d'entre eux ont présenté des effets secondaires toxiques graves. Par conséquent, la présente recherche, a pour objectif de discuter les différentes méthodes et approches computationnelles; utilisées dans la conception des médicaments assistée par ordinateur. Alors que, trois composés antitrypanosomiens ont été utilisés pour étudier l'activité d'inhibition contre les trypanosomes. Les résultats tels que les charges de CHELPG, longueur de liaison, moment dipolaire, fonctions de Fukui, MESP, les modèles de QSAR, les paramètres de Lipinski, l’efficacité lipophile (LipE), analyses de Docking moléculaire, etc., sont présentés et discutés dans la présente enquête. Tandis qu’un bon accord avec les résultats expérimentaux a été trouvé, ce qui améliore l’affinité de ce travail.