Commande et Optimisation D’un Système de Dessalement Hybride : Solaire-Eolien.

Abstract

Le présent travail de cette thèse traite l'étude d'un système de dessalement à osmose inverse alimenté par source d’énergie hybride : solaire-éolien. La conception du système par l’analyse du gisement solaire et éolien d’un site réel ainsi que le dimensionnement optimal du système par la méthode de la probabilité de perte de puissance a été effectuée. Par ailleurs, des approches de commande ont été envisagées pour la gestion et l’optimisation énergétique du système pour assurer le fonctionnement optimal du système considérant les contraintes de fonctionnement des sources d’énergie variable. Un gestionnaire d'énergie intelligent basé sur les algorithmes des réseaux de neurone a été développé pour cette fin. Une commande en couple du générateur éolien basée sur des contrôleurs d'ordre fractionnaire a été adoptée sous le contrôle du gestionnaire d'énergie par l'approche réseaux de neurone RN imposant un certain nombre de modes de fonctionnement. Pour le générateur photovoltaïque , un contrôleur par recherche d'extremum (ESC) a été développé et ce pour assurer d'une part une maximisation de la puissance et d'autre par pour prendre en charge les moments d'ombrage survenant pendant le fonctionnement. Un control à flux orienté avec régulation du bus continu est proposé pour la MSAP entrainant l'unité d'osmose inverse afin d'acheminer la puissance générée par les sources de puissance sous le contrôle du gestionnaire RN.