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dc.contributor.authorTOUBA, Sonia-
dc.date.accessioned2014-12-03T13:27:42Z-
dc.date.available2014-12-03T13:27:42Z-
dc.date.issued2014-12-03-
dc.identifier.urihttp://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/4674-
dc.description.abstractLes mesures de risque, les plus populaires, qui quantiÖent les donnÈes ÖnanciËres sont les mesures de distorsion de risque introduites par Wang (96), comme la prime distordue et la mesure de risque bilatÈrale (two-sided deviation: TSD). Ces derniËres peuvent Ítre considÈrÈes comme des L-fonctionnelles avec des fonctions poids spÈciÖques. Dans ce travail, on dÈÖnit un nouvel estimateur pour la TSD en utilisant les estimateurs a biais rÈduits des quantiles extrÍmes proposÈs par Li et al. (2010). Une Ètude de simulation est e§ectuÈe dans le but de comparer, en termes de biais et díerreur quadratique moyenne, le nou- vel estimateur avec celui introduit rÈcemment par Necir and Meraghni (2010). Ainsi une classiÖcation des marchÈs Önanciers via cette nouvelle mesure est rÈal- isÈe pour quelques indices boursiers dío˘ les investisseurs peuvent prendre une dÈcision ‡ líinvestissement.en_US
dc.language.isofren_US
dc.relation.ispartofseriesMathématique;-
dc.subjectRéduction de biaisen_US
dc.subjectQuantiles extrèmesen_US
dc.subjectEstimateur de Hillen_US
dc.subjectdis- tribution de Lévy-stableen_US
dc.subjectL-statistiquesen_US
dc.subjectStatistiques díordreen_US
dc.subjectMesure de risqueen_US
dc.subjectVariation rÈguliËre de deuxième ordreen_US
dc.subjectIndice de queueen_US
dc.titleESTIMATION DES PARAMETRES DES LOIS STABLESen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie (FSESNV)

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