La Reconnaissance d’iris

Abstract

La biométrie est une nouvelle technologie assurant un haut niveau de sécurité. Elle réfère à la reconnaissance automatique des individus basée sur leurs traits (caractéristiques) physiologiques et/ou comportementales. Principalement, à cause de son stabilité et de son niveau de discrimination élevé, l'iris est le trait biométrique le plus performant pour les systèmes d’identification et de vérification à grandes-échelle. Les systèmes de reconnaissance de l'iris comportent quatre étapes principales : la segmentation de l’iris, la normalisation de l’iris, l’extraction des caractéristiques et la comparaison des exemplaires de l’iris. Ce mémoire présente un système d'identification d'iris, se composant d'un nouveau mécanisme de segmentation automatique pour localiser la région circulaire d'iris et de la pupille, la région d'iris a été ensuite normalisée, la méthode des templates et de l'histogramme des couleurs sont utilisés pour procéder l’extraction, et enfin le codage de cette région extraite. Ces techniques sont simples rapides mais nécessitent encore des améliorations. La distance métrique a été utilisée pour comparer les codes binaires enregistrés auparavant. Les tests ont été achevés sur la base de données CASIA-IrisV1. Nous avons implémenté cet algorithme d’identification avec le logiciel MATLAB 2010.