دور المراجعة التحليلية في تحسين أداء عملية التدقيق في ظل استخدام تكنولوجيا المعلومات دراسة حالة مركب تكرير الملح لوطاية بسكرة

Abstract

الملخص: تهدف هذه الدراسة إلى التعرف على دور المراجعة التحليلية المعتمدة على الأساليب الكمية التقليدية والمتطورة في تحسين أداء مدقق الحسابات في ظروف ظهرت فيها الحاجة إلى استغلال تكنولوجيا المعلومات في المؤسسة الاقتصادية الجزائرية. جاء هذا البحث كمحاولة لابراز كيف تساهم الشبكات العصبية الاصطناعية في تحسين المراجعة التحليلية. و لتحقيق أهداف البحث تم إجراء دراسة ميدانية ترتبط بمركب الملح - لوطاية بسكرة - للفترة الممتدة 2010-2013. حيث تم استخدام أربعة نماذج من أساليب المراجعة التحليلية تتمثل في نموذج النسب المالية لاكتشاف الأخطاء الجوهرية، ونموذجي الانحدار والسلاسل الزمنية كأساليب مقارنة لنموذج الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بالمبيعات. خلصت الدراسة إلى ان أساليب المراجعة التحليلية تساهم في إعطاء تحذيرات مهمة حول وجود التلاعب في القوائم المالية واكتشاف الأخطاء الجوهرية، كما ان هناك دلالة إحصائية على أن أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية يتفوق على الأساليب الإحصائية التقليدية في قدرتها التنبؤية و دقتها التصنيفية الملخص بلغة ثانية: The aim of this study is to identify the role of the analytical review using traditional and modern quantitative methods; so that the performance of auditors can be improved, especially when we consider the importance of information technology for the Algerian Economic Corporation. This research comes as an attempt to show how the artificial neural networks participate in the amelioration of the analytical review. To achieve the objective of this study we have undertaken an applied field work in an enterprise specialized in the production of salt, located in El Outaya-Biskra for the period 2010-2013. We used four patterns of analytical review such as financial ratios to discover the material errors, and regression analysis and time series models as comparative models to the artificial neural network model for the purpose of forecasting sales. As a conclusion, the methods of analytical review give us an interesting warnings about the existence of manipulation in the finance statement and discovery of material misstatement, as there is statistical significance that the method of artificial neural networks method has the ability of forecasting more than the traditional statistical methods