Analyse in silico de plusieurs séries de pharmacomolécules hétérocycliques appliquée à laconception de médicaments

Abstract

La maladie d'Alzheimer (MA), forme de démence la plus répandue, est caractérisé par le déclin de la capacité cognitive suffisamment grave pour gêner les activités de la vie quotidienne. En 2019, ADI (Alzheimer’s Disease International) estime à plus de 50 millions le nombre de personnes atteintes de démence dans le monde, ce chiffre devrait passer à 152 millions d’ici 2050.Dans notre étude nous avons utilisé les deux méthodes de criblage virtuel à base de ligands(une étude qualitative SAR et une étude quantitative QSAR) et à base de structures(Docking et 3D-QSAR) pour la prédiction et le développement de nouveaux inhibiteurs puissants de l’acétylcholinestérase (AChEI) et de kinases dépendantes des cyclines 5 (CDK5). Ces deux cibles thérapeutiques sont parmi les cibles désignées dans le traitement de la maladie d’Alzheimer. D’après les résultats présentés et discutés dans cette étude, il nous est apparu que ces méthodes, bien que différentes dans leur approche, proposent un intérêt dans la découverte de nouveaux hitsdésignés dans le traitement de la maladie d'Alzheimeret qui sont susceptibles d'obtenir des résultats cliniques